El camino de la localización nacional de sensores en vehículos de reconocimiento no tripulados de China: Desafíos y avances

Introducción

En la era del rápido desarrollo de la tecnología militar, los sistemas no tripulados se han convertido en una fuerza clave que cambia el panorama del campo de batalla. Remontándonos al concurso de sistemas no tripulados terrestres "Crossing Obstacles 2016" organizado por el Departamento de Equipamiento del Ejército de China en 2016, no solo se mostraron los primeros logros de la tecnología nacional de vehículos no tripulados, sino que también se reveló la gran dependencia de sensores importados. En ese momento, los expertos estimaron que la localización nacional de sensores tomaría entre 3 y 5 años. Ahora, en 2026, este campo ha experimentado cambios significativos. Este artículo analiza la trayectoria de la localización nacional de sensores en vehículos de reconocimiento no tripulados en China, explorando los cuellos de botella técnicos, las vías de avance y las perspectivas futuras. Como Nexisense, enfocados en soluciones de percepción inteligente, hemos sido testigos y participantes de esta transformación, y esperamos ofrecer a los profesionales del sector y lectores interesados información valiosa.

El papel de los vehículos de reconocimiento no tripulados

Los vehículos de reconocimiento no tripulados, como representantes clave de los sistemas terrestres no tripulados, pueden realizar tareas de reconocimiento, patrullaje y recolección de datos en entornos de alto riesgo. Su rendimiento depende directamente de la fiabilidad del sistema de sensores, incluidos LiDAR, cámaras y unidades de medición inercial (IMU). Estos componentes no solo son los "ojos" y el "cerebro", sino que también determinan la capacidad del sistema para adaptarse a entornos desconocidos. Ya en 2016, los equipos participantes enfrentaban cuellos de botella debido a la importación de sensores, pero los esfuerzos sostenidos durante una década han hecho que la sustitución nacional sea una realidad.

Revisión del concurso "Crossing Obstacles 2016"

El 17 de octubre de 2016, se celebró la final del concurso "Crossing Obstacles 2016" en Beijing, reuniendo a 22 equipos de élite entre los 73 participantes de todo el país. Este concurso no solo era una competencia tecnológica, sino también una prueba concentrada del nivel de desarrollo de sistemas no tripulados en China. Tang Jin, subdirector del Departamento de Investigación y Pedidos del Ejército, enfatizó en la conferencia de prensa que la tecnología no tripulada cambiaría profundamente la forma de la guerra futura, especialmente en operaciones militares de guerra y no guerra, reemplazando a los humanos en tareas de alto riesgo.

Durante la competencia, el equipo "Mengshi Intelligent 1" de la Academia Militar de Transporte se destacó, ganando los campeonatos A y B en la categoría de reconocimiento de campo de batalla. Este vehículo no tripulado, basado en un chasis nacional modificado, podía conducir de forma autónoma en caminos todoterreno conocidos e incluso tenía una función de "exploración" para buscar rutas cuando se perdía la señal GPS. Sin embargo, como señaló el profesor Xu Youchun, el sistema de entonces solo funcionaba en entornos conocidos y tenía adaptabilidad limitada en terrenos no estructurados desconocidos. El profesor asociado Wu Tao de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Defensa Nacional resumió este problema como "adecuado para entornos conocidos, difícil modelar entornos desconocidos".

El vicerrector Deng Zongquan de la Universidad de Tecnología de Harbin y el profesor Yang Jingyu de la Universidad Politécnica de Nanjing coincidieron en que modelar entornos desconocidos es un desafío global. La brecha entre China y Estados Unidos en este ámbito no es grande, pero el desarrollo de componentes básicos se ha quedado atrás, especialmente los sensores clave como LiDAR, que eran en su mayoría importados. Wu Tao estimó que la localización nacional tomaría de 3 a 5 años, advirtiendo que la disminución de precios de productos extranjeros podría aumentar la competencia.

Además, la fiabilidad del sistema de control básico también era un problema. Los sistemas de control por cable requieren cooperación profunda con fabricantes de automóviles; de lo contrario, la estabilidad después de la modificación es deficiente. Aunque el equipo "Mengshi" logró la modificación, Xu Youchun admitió que "la fiabilidad no era óptima". Deng Zongquan señaló: "La industria manufacturera básica necesita ponerse al día".

A pesar de los desafíos, algunas tecnologías individuales ya eran maduras, como los vehículos objetivo no tripulados con línea fija y el sistema ADAS de Mobileye de Israel. El terreno de la competencia simulaba entornos complejos, incluidos ríos, pantanos y caminos fangosos, proporcionando a los equipos oportunidades de prueba valiosas. El doctor Chai Hui del equipo "Bison" de la Universidad de Shandong comentó: "¡¿Dónde encontrarías un terreno de prueba así normalmente?!" Este concurso no solo verificó el nivel técnico, sino que también, mediante la exposición a fallos (como vehículos atrapados o fallas de sensores), guió la mejora de los sistemas y sentó las bases para el desarrollo de sistemas no tripulados en China.

Cuellos de botella actuales: percepción ambiental y dependencia de sensores

El núcleo de los sistemas no tripulados se centra en tres dimensiones: percepción ambiental, planificación y toma de decisiones, y control básico. La percepción ambiental depende del hardware de sensores y del software de algoritmos. En 2016, China ya era líder mundial en algoritmos, pero el desarrollo de sensores estaba rezagado. El LiDAR, como componente clave para construir modelos 3D del entorno, dependía en gran medida de importaciones, lo que aumentaba costos y riesgos de la cadena de suministro.

La adaptabilidad a entornos no estructurados sigue siendo un problema común. Los entornos estructurados, como autopistas, se pueden simular mediante modelado de datos, pero terrenos desconocidos como campos de batalla implican obstáculos aleatorios, cambios de iluminación y condiciones climáticas adversas, lo que dificulta enormemente la modelación. Los equipos participantes debían almacenar cientos de imágenes de objetivos para comparación del sistema, pero no se pueden predecir todas las variables en un campo de batalla real.

El sistema de control básico por cable también necesita optimización. Aunque es posible modificar un chasis nacional, los problemas de compatibilidad afectan la fiabilidad. En general, la dependencia de sensores importados no solo limita la autonomía, sino que también aumenta los riesgos de seguridad en un contexto internacional. En 2026, estos cuellos de botella se han mitigado, pero aún requieren esfuerzos continuos. Las fluctuaciones en la cadena de suministro global y los factores geopolíticos destacan la urgencia de la localización nacional.

Proceso de localización nacional: de la previsión de 3-5 años a logros reales

La previsión de 3-5 años de 2016 ya es historia. Durante la última década, el gobierno y las empresas chinas invirtieron fuertemente, logrando avances significativos en la localización de sensores. Según informes industriales, entre 2023 y 2026, la cadena industrial de automóviles inteligentes y sistemas no tripulados en China se modernizó aceleradamente. Políticas como el plan "1269" de la provincia de Jiangxi promovieron la actualización de cadenas industriales clave, incluidos sensores y tecnologías AIoT.

La localización nacional de LiDAR es un ejemplo típico. Varias empresas, como Hesai, han lanzado productos de alto rendimiento aplicables a entregas no tripuladas y reconocimiento militar. En 2024, la innovación en equipos de aviación de bajo vuelo y aviación general impulsó aún más la comercialización de sistemas no tripulados. Nexisense, como proveedor local de sensores, se centra en tecnologías de percepción multimodal, desarrollando LiDAR y sensores visuales que se adaptan a entornos complejos. Estos productos no solo igualan el rendimiento de los importados, sino que también ofrecen ventajas en costos y personalización.

En aplicaciones militares, los vehículos de reconocimiento no tripulados han pasado del laboratorio a pruebas operativas. En 2023, se desplegaron ampliamente drones y vehículos no tripulados en China para cartografía geográfica y patrullas fronterizas. Según informes AIoT del instituto ZhiciFang, la integración de 5G y AI impulsa el procesamiento de datos en tiempo real de los sensores, mejorando la capacidad de modelar entornos desconocidos. El Blue Book de robots humanoides también menciona que la tecnología de sensores evoluciona hacia la inteligencia, soportando adaptaciones en múltiples escenarios.

A pesar de la caída de precios de productos extranjeros, los sensores nacionales mantienen la competitividad mediante producción a escala y optimización de la cadena de suministro. Se espera que para 2030, China logre autonomía total en componentes clave, reduciendo la dependencia de importaciones. Nexisense ha participado en este proceso, integrando soluciones de sensores en varias plataformas no tripuladas, ayudando a los usuarios a enfrentar desafíos en entornos no estructurados. Con investigación y desarrollo continuos, buscamos ofrecer productos confiables y económicos, apoyando la independencia tecnológica del país.

Perspectivas futuras: oportunidades y desafíos

Mirando hacia el futuro, la localización nacional de sensores en vehículos de reconocimiento no tripulados de China enfrentará mayores oportunidades. La profunda integración de 5G+AI mejorará la autonomía del sistema. Apoyos políticos como la "Estrategia de desarrollo de automóviles inteligentes" buscan lograr la comercialización de conducción altamente automatizada para 2025, y aunque se ha superado el plazo, los avances han superado las expectativas.

Los desafíos incluyen la rápida iteración tecnológica y la competencia internacional. Es necesario fortalecer la investigación básica y mejorar la precisión y durabilidad de los sensores. Además, la cooperación interindustrial es clave, por ejemplo, colaborando con fabricantes de automóviles para optimizar el sistema de control por cable.

En general, este campo impulsará la modernización militar y se extenderá a usos civiles como rescate y desastres. Nexisense continuará innovando para apoyar el desarrollo del sector.

FAQ

¿Cuáles son los sensores clave de un vehículo de reconocimiento no tripulado? Principalmente LiDAR, cámaras, sensores ultrasónicos y IMU (unidad de medición inercial). LiDAR se usa para modelado 3D y las cámaras para procesamiento visual.

¿Cuál es el nivel actual de localización nacional de sensores en China? Para 2026, la mayoría de los sensores clave son nacionales, con rendimiento comparable al internacional, aunque el área de alta gama aún necesita desarrollo.

¿Por qué es importante la localización nacional de sensores? Reduce riesgos de la cadena de suministro, mejora la seguridad nacional y disminuye costos, apoyando despliegues a gran escala.

¿Qué ventajas ofrecen los sensores Nexisense? Nuestros productos enfatizan adaptabilidad y fiabilidad, aptos para escenarios militares y civiles, con servicios de personalización.

¿Cuál es la tendencia futura de los sistemas no tripulados? Evolucionar hacia inteligencia y operativos en enjambre, integrando modelos de AI para mejorar la adaptación a entornos desconocidos.

Conclusión

Desde la dependencia de importaciones en 2016 hasta los avances autónomos de 2026, el camino de la localización nacional de sensores en vehículos de reconocimiento no tripulados en China refleja la determinación del país en innovación. A pesar de los desafíos globales, a través de políticas, esfuerzos empresariales y fusión tecnológica, se han logrado avances significativos. Nexisense, como participante activo, continuará impulsando la frontera tecnológica de la percepción, apoyando la implementación de sistemas no tripulados en más escenarios. Mirando hacia el futuro, esta transformación no solo fortalecerá la capacidad militar, sino que también beneficiará el desarrollo social, promoviendo un nuevo capítulo de autonomía tecnológica.